Início Comunicação Sala de imprensa Notas de imprensa Para trás New search Date Min Max Aeronáutica Setor Automóvel Corporativo Cibersegurança Defesa e Segurança Financeiro Saúde Indústria Sistemas inteligentes de transporte Serviços públicos digitais Serviços Espaço Tudo Saúde A SEIS reconhece os resultados do TARTAGLIA: melhoria do diagnóstico precoce do cancro, Alzheimer, retinopatia diabética e doenças crónicas 29/01/2025 Imprimir Partilhar TARTAGLIA, um projeto lançado há três anos com o objetivo de transformar a investigação clínica e sanitária em Espanha através da Inteligência Artificial, chegou ao fim com resultados promissores.A Sociedade de Informática da Saúde (SEIS) reconheceu os avanços alcançados, atribuindo uma menção honrosa nos seus Prémios Nacionais.Os estudos atingiram um nível avançado de maturidade tecnológica (TRL7), demonstrando a sua viabilidade para implementação em contextos reais. O projeto inovador TARTAGLIA, liderado pela multinacional tecnológica GMV e apoiado por um consórcio público-privado de 16 entidades* de referência no setor da saúde, superou amplamente o seu principal objetivo: acelerar a investigação clínica e sanitária através da Inteligência Artificial (IA). Ao extrair informações valiosas de dados reais de pacientes, facilitou o desenvolvimento de novas terapias e melhorou a precisão dos cuidados de saúde.Uma das conquistas mais notáveis do projeto foi a implementação de modelos avançados de redes neuronais e a integração de dados provenientes de diversas fontes. Graças a estes avanços, foi possível alcançar uma impressionante precisão de 80% na previsão do cancro da próstata. Este feito não só demonstra o potencial da IA no diagnóstico, como também representa um avanço significativo na medicina personalizada.Graças à colaboração entre o setor privado e instituições de referência na saúde – como o Serviço Galego de Saúde, o Ace Alzheimer Center Barcelona, a Fundação Canária Instituto de Investigação Sanitária das Canárias, Fundació Hospital Universitari Vall D' Hebron Institut de Recerca, Fundação para a investigação do Hospital Universitário e Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana, Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputação, Fundação Rioja Salud – o projeto impulsionou o desenvolvimento de soluções inovadoras para o diagnóstico, tratamento e prevenção de doenças como Alzheimer, cancro da próstata, diabetes, doenças cardiometabólicas e várias patologias crónicas complexas.O impacto do TARTAGLIA foi tão significativo, que a Sociedade Espanhola de Informática da Saúde (SEIS) distinguiu o projeto com uma menção honrosa nos seus Prémios Nacionais. O júri destacou a criação de uma rede federada com IA e a aplicação de métodos criptográficos avançados como um marco crucial para o setor. Na cerimónia de entrega dos prémios, representantes da GMV, do Ministério para a Transformação Digital e do Serviço Galego de Saúde sublinharam a importância deste projeto para profissionais de saúde e cidadãos.Lançado em 2022, o TARTAGLIA destacou-se entre os projetos apresentados ao programa de Missões de I+D em Inteligência Artificial da agenda Espanha Digital 2025, obtendo a maior pontuação. Contou ainda com financiamento da União Europeia através dos fundos Next Generation EU, alcançando um orçamento superior a 7,5 milhões de euros, o maior da sua categoria.Com o TARTAGLIA, a tecnologia continua a demonstrar a sua capacidade de transformar o futuro da saúde, abrindo caminho para diagnósticos mais precisos, tratamentos mais eficazes e uma medicina cada vez mais personalizada e acessível.Inovação na gestão e proteção de dados na saúde O projeto TARTAGLIA, liderado pela multinacional tecnológica GMV, deu um passo decisivo na proteção dos dados de saúde ao implementar uma rede federada inovadora, baseada em IA e métodos criptográficos avançados. Esta tecnologia permite que hospitais, universidades e centros de investigação colaborem de forma segura e eficiente, garantindo a privacidade dos dados dos pacientes.Outra das grandes conquistas do projeto foi a melhoria significativa na qualidade das imagens de diagnóstico, otimizando a respetiva obtenção através de tecnologia de ultrassons. Este progresso não só reforça a precisão do diagnóstico, como também traz novas esperanças a pacientes e profissionais de saúde, abrindo portas para novas abordagens no tratamento e prevenção de doenças.O tratamento de dados de saúde sempre foi um desafio devido à sua elevada sensibilidade. Muitos hospitais e instituições hesitavam em partilhar informações por questões de privacidade. No entanto, a rede federada do TARTAGLIA superou esta barreira, permitindo o intercâmbio seguro de grandes volumes de dados sem comprometer a confidencialidade dos pacientes.A ferramenta uTile PET, desenvolvida pela GMV, possibilitou a realização de cálculos seguros sobre dados distribuídos, sem a necessidade de os transferir ou expor fora das organizações. Este avanço permitiu o treino de algoritmos de IA diretamente nas instituições proprietárias dos dados, garantindo o cumprimento dos regulamentos de proteção de privacidade, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) e o Esquema Nacional de Segurança (ENS).Avanços tecnológicos e conformidade regulamentarO TARTAGLIA alcançou um nível avançado de maturidade tecnológica (TRL9**), consolidando-se como um modelo de transformação digital para o setor de saúde. Entre as suas conquistas mais relevantes destacam-se:Rede federada de dados: Foi desenvolvida uma infraestrutura distribuída com sete nós de computação, garantindo conectividade e operacionalidade da rede sob estritos padrões de segurança. Além disso, os dados foram harmonizados através do modelo OMOP (Common Data Model), assegurando interoperabilidade entre instituições e proteção contínua da informação.Desenvolvimento de ferramentas de IA: Modelos avançados foram treinados para analisar grandes volumes de dados de saúde, melhorando a precisão de diagnóstico e auxiliando na tomada de decisões clínicas. Estes avanços tiveram impacto direto na investigação de doenças como Alzheimer, cancro da próstata e diabetes, acelerando a investigação e validação de modelos em colaboração com hospitais e centros de investigação.Cumprimento regulamentar e segurança: O projeto respeitou rigorosamente as normas europeias de proteção de dados e segurança, como a ISO 27001. Foram aplicados os princípios FAIR, garantindo que os dados sejam fáceis de encontrar, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, sem comprometer a privacidade dos pacientes.Transferência tecnológica para a prática clínica: Foram desenvolvidas interfaces intuitivas para facilitar a utilização dos resultados pelos profissionais de saúde, permitindo a sua aplicação direta na prática clínica e contribuindo para a melhoria dos cuidados prestados aos pacientes.Com um equilíbrio sólido entre privacidade, eficiência computacional e conformidade regulamentar, o projeto TARTAGLIA estabelece uma base sólida para o futuro da investigação em saúde. A sua escalabilidade promete transformar a forma como os dados médicos são geridos a nível global, impulsionando novas soluções para um setor mais inovador.************ As entidades que fazem parte do projeto TARTAGLIA são: GMV; Accexible Impacto SL; Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputação; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis; Fundação para o Fomento da Investigação Sanitária e Biomédica da Comunitat Valenciana; Fundação Canária Instituto de Investigação Sanitária das Canárias; Fundació TIC Salut Social; Fundação para a investigação do Hospital Universitário e Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana; Fundação Rioja Salud; Opinno; Pixelabs SL; Agência Galega para a Gestão do Conhecimento em Saúde (ACIS); Universidade Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL; Fundació Hospital Universitari Vall D EntreHebron Institut de Recerca e Veratech.** Nesta fase, a inovação encontra-se na sua etapa final, sendo totalmente operacional em diversas condições. Está testada e pronta para comercialização e/ou produção, tornando-se acessível à sociedade.Mais informações:[email protected] Imprimir Partilhar Related No results