Aposta tot per la IA: Ètica d’IA, Quantum i xarxes neuronals GAN

El 29 de novembre a les 19:10h, Antón Makarov i Alexander Benítez, de la Divisió d’Intel·ligència Artificial i Big Data de GMV, participen en aquest Meetup d’IA organitzat per IBM amb una intervenció sobre el cas d’ús que estan treballant dins del projecte CUCO: computació quàntica per optimitzar l’adquisició d’imatges per satèl·lit.

Dins del camp de l’observació de la terra s’inclouen problemes d’índole molt diversa, generalment a través de l’anàlisi d’imatges preses en diferents bandes de radiació o emissió electromagnètica. Tanmateix, abans d’aquestes anàlisis, els mateixos operadors de satèl·lits han d’enfrontar-se a un problema d’optimització de recursos, que es pot descriure de la manera següent:

Prenent un conjunt d’imatges sol·licitades per a un pas d’òrbita d’un satèl·lit, l’objectiu és determinar quin és el subconjunt d’imatges que s’hauria de prendre en aquest pas d’òrbita, tractant d’optimitzar certa/es mesura/es (benefici, importància, capacitat, etcètera).

A la pràctica totalitat dels casos, prendre el conjunt complet d’imatges sol·licitades no és factible, ja que l’òrbita del satèl·lit és fixa, i hi ha una sèrie de restriccions que limiten les combinacions d’imatges possibles d’adquirir. Per exemple, algunes imatges no poden ser preses amb la mateixa càmera, ja que hi ha restriccions de temps de maniobra, temps de captura, proximitat geogràfica, etc. En aquest meetup, veurem com es pot formular aquest problema matemàticament per poder resoldre'l mitjançant computació quàntica.