Notes de premsa

La IA pot ajudar en la capacitació d’obtenció d'imatges mèdiques i la precisió diagnòstica en l'atenció primària. Amb Alisse, personal sense experiència mèdica ni formació ha obtingut imatges de qualitat diagnòstica suficient nou de cada deu vegades, una ràtio no gaire allunyada del que els experts ecografistes van obtenir en aquesta avaluació

L'Organització Mundial de la Salut estima que el 80 % de les decisions mèdiques es basen en el diagnòstic per imatge

L'atenció primària resol més del 90 % dels motius de consulta per part dels pacients, i es converteix en la porta d'entrada al sistema públic de salut

En el context del projecte europeu Carematrix, l’objectiu del qual és disposar de solucions innovadores que permetin millorar la qualitat del tractament integral de pacients amb dues malalties cròniques o més i incrementar l’eficiència dels serveis públics de salut

PMMCare+ proporcionarà els mitjans tècnics necessaris per coordinar el treball dels diferents equips que atenen aquests pacients, així com per involucrar-los en la cura de la seva salut

Els impactes esperats per Carematrix són: la reducció del 20 % en el temps dedicat a les visites als centres d’atenció mèdica, la millora del 75 % en aspectes relacionats amb l’atenció, un 50 % menys d’incidències derivades del tractament de les dades de pacients i la reducció del 30 % en errors clínics

En el marc del projecte MedeA, iniciativa pionera en implementació de la medicina personalitzada

La multinacional tecnològica GMV ha desenvolupat en cocreació amb el Servei Extremeny de Salut (SES), sota la direcció del Dr. Adrián Llerena, director de l’Institut Universitari de Recerca Biomèdica d’Extremadura (INUBE), i en col·laboració amb un equip multidisciplinari, l’eina de suport a la prescripció a la pràctica mèdica denominada PoPS (Personalized Oriented Drug Prescription System-Sistema de prescripció personalitzada)

L’hospital líquid, nou model d’atenció al pacient basat en l’e-health, representa un canvi de paradigma que s’encamina cap a una medicina més personalitzada i precisa. El repte en aquest context és la ciberseguretat de la interconnexió entre sistemes i en els dispositius mèdics dins i fora dels centres assistencials, així com la garantia de privacitat de les persones.

La recerca in sillico implica el modelatge, la simulació i la visualització de processos biològics i mèdics per mitjà d’ordinadors. Aquest context exigeix una recerca més col·laborativa i de compartició de dades per a l’entrenament de models matemàtics. Les xarxes federades es converteixen en un element clau per garantir l’ús de les dades d’una manera segura.

Segons la guia de ciberseguretat en el sector salut del BID, des que té èxit un ciberatac fins que la institució s’adona que les seves dades han estat vulnerades, hi ha una mitjana de 329 dies.

Els centres de resposta a incidents de ciberseguretat han de disposar de: sistemes d’automatització avançats, suportats per models d’intel·ligència artificial; tecnologia capaç d’augmentar la visibilitat de l’organització a l’hora de tractar un possible incident de seguretat i equips de resposta el treball dels quals sigui homogeni i traçable.

L’anàlisi de la parla pot ser de gran utilitat per a la predicció de l’aparició de l’Alzheimer, segons recerques fetes amb eines d’intel·ligència artificial en el projecte TARTAGLIA

Certs factors del llenguatge espontani es relacionen amb pacients amb una acumulació de la proteïna beta amiloide al cervell, una de les que caracteritza els malalts amb aquesta demència

S’acaba el desenvolupament tecnològic de MedP-Big Data, un projecte que persegueix millorar mitjançant big data i intel·ligència artificial l’atenció personalitzada de pacients, la promoció de la salut, la prevenció i el tractament

El projecte permetrà als serveis de salut de les Canàries i la Comunitat Valenciana impulsar una medicina personalitzada i de precisió

Es tracta d’un exemple de projecte PAIS, amb casos d’ús que podrien aplicar-se a qualsevol servei sanitari actual

És el segon tumor més freqüent que afecta més d’1,2 milions d’homes arreu del món, tercera causa de mort per càncer

GMV facilita amb la seva tecnologia l’aplicació de la medicina personalitzada basada en l’evidència, així com el desenvolupament de guies clíniques en benefici del pacient

El Hub d’evidència de l’European Association of Urology (EAU) i TARTAGLIA són, amb PIONEER i OPTIMA, alguns exemples de la contribució de GMV a la lluita contra el càncer de pròstata

El benefici directe de ToxHub, que reuneix bases de dades preclíniques i clíniques en una infraestructura de dades integradora, és contribuir a incrementar l’eficàcia dels assajos, a reduir els temps de les investigacions i a aconseguir millors resultats en toxicitat

Amb la plataforma s’incrementa la seguretat dels fàrmacs i es reemplaça part dels estudis amb animals per tecnologia d’anàlisi retrospectiva, a partir de l’evidència acumulada per la indústria farmacèutica

Amb l’objectiu d’accelerar l’ús de les tecnologies digitals en àmbits com la medicina personalitzada i de precisió

La iniciativa s’alinea amb el compromís que la companyia manté amb els objectius de desenvolupament sostenible (ODS) marcats per Nacions Unides i amb el programa EU4Health de la Unió Europea

 La digitalització del sistema de salut, la interoperabilitat dels sistemes, l’adequació de processos i procediments a les noves necessitats, la medicina personalitzada i de precisió, la humanització o l’aplicació de la intel·ligència artificial o les dades massives per a la creació de xarxes federades de dades són alguns dels temes que s’abordaran en el marc d’aquest fòrum

La seva finalitat és assistencial, persegueix millorar l’atenció personalitzada de pacients amb malalties cròniques, oncològiques, degeneratives i rares, mitjançant eines de suport a la decisió clínica, i ofereix a la ciutadania un servei sanitari més avançat i eficient

Cuídat-e és un dels casos d'ús del projecte de Medicina Personalitzada Big Data, que té un pressupost de 5.833.774 euros, dels quals la Comunitat Autònoma Canària assumirà 3.833.774 € (cofinançats per FEDER en un 85 %) i la Generalitat Valenciana, 2.000.000 € (cofinançats per FEDER en un 50 %)

A més, l’ús del planificador Radiance^TM permet fer una estimació de la dosi rebuda als òrgans de risc i els preserva d’efectes secundaris de la radiació

Coneixem aquests resultats quan la SEOR commemora la primera curació documentada amb radioteràpia

Ja s’han identificat gairebé 120.000 dades anonimitzades de pacients amb neoplàsies hematològiques. Les recerques s’encaminen a trobar teràpies més efectives que cobreixin tot l’espectre de recerca d’aquests càncers, la qual cosa és esperançadora per a malalts amb tipus menys freqüents

GMV és el responsable tecnològic de la plataforma que acull les dades de manera segura i dona servei a l’analítica dels científics, anonimitzant-los i harmonitzant-los segons el model comú de dades OMOP