Startseite Kommunikation Nachrichten Zurück New search Date Min Max Luftfahrt Automobilindustrie Unternehmen Cyber-Sicherheit Verteidigung und Sicherheit Finanzen Gesundheitswesen Industrie Intelligente Verkehrssysteme Digitale öffentliche Dienste Dienstleistungen Raumfahrt Raumfahrt GMV beteiligt sich mit EMERITUS an der Bekämpfung der organisierten Umweltkriminalität 04/03/2024 Drucken Teilen Umweltverbrechen wie Luft-, Wasser- und Bodenverschmutzung sowie der Transport und Handel mit Abfällen und gefährlichen Stoffen haben enorme Auswirkungen auf das Klima, die menschliche Gesundheit und die Umwelt. Die Verhinderung solcher Straftaten ist eine komplexe Aufgabe, da ihre Begehung aufgrund der Schwierigkeit, Beweise zur Überführung der Täter zu erbringen, für diese relativ geringe Risiken birgt. Das Projekt EMERITUS (Environmental Crime Investigation and Intelligence Protocol based on Multiple Data Sources) befasst sich mit der „Bekämpfung der organisierten Umweltkriminalität“ und konzentriert sich dabei auf Wasserverschmutzung, illegalen grenzüberschreitenden Abfallhandel und Abfalllagerung.EMERITUS zielt darauf ab, eine Plattform zu schaffen, die es Strafverfolgungsbehörden und Grenzschutzbeamten ermöglicht, die Beweiserhebung bei der Untersuchung von Umweltabfallkriminalität zu verbessern, und stützt sich dabei auf drei Säulen: die EMERITUS-Plattform, die Protokolle für die Untersuchung von Abfallkriminalität und das Schulungsprogramm für die Untersuchung von Umweltkriminalität. Das EMERITUS-Projekt wird von GMV koordiniert, das zwei der Arbeitspakete leitet.GMV ist auch an Aktivitäten beteiligt, die mit der Erstellung von Forschungsprotokollen, der Entwicklung und Integration von Plattformbausteinen, dem Management der Stakeholder-Community und der Entscheidungsunterstützung sowie der Verbreitung und Kommunikation des Projekts zusammenhängen. Bildgebung mit sehr hoher AuflösungAuf technischer Ebene trägt GMV dazu bei, den grenzüberschreitenden Handel und die illegale Lagerung von Abfällen zu untersuchen und auslaufende Abfälle mit Hilfe von Satellitenbildern und maschinellen Lernverfahren aufzuspüren. Um die Aussagekraft der Bilder zu verbessern, die COPERNICUS, das Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union, zum Aufspüren illegaler Abfalllager bereitstellt, wird das Unternehmen auf Superauflösung zurückgreifen und damit von Bildern mit geringer Auflösung hochauflösende Versionen erstellen. Die Verbesserung der Auflösung von Erdbeobachtungsbildern (Superauflösung) ist eine Technik, die auf der Grundlage von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz verbesserte Bilder erzeugt. Damit ein Super-Resolution-Algorithmus in einem Bereich mit sehr hoher Varianz, wie der Erdbeobachtung, effizient ist, muss eine sehr große Anzahl von Bildpaaren mit niedriger und hoher Auflösung zur Verfügung stehen. Zur korrekten Darstellung hochauflösender Merkmale muss der Algorithmus eine genaue Übereinstimmung zwischen niedrig- und hochauflösenden Pixeln mit einer Technik namens Koregistrierung herstellen, bei der die Pixel perfekt ausgerichtet sind. Der Algorithmus, der verwendet wurde, um die Sentinel 2-Daten von 10 Meter/Pixel auf 2,5 Meter/Pixel räumliche Auflösung zu verbessern, ist ein SR Densenet, das dichte Schichten verwendet, um Merkmale auf hoher Ebene zu extrahieren. Mit einer höheren Auflösung von 2,5 Metern kann Sentinel-2 SRR für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden. Eine davon ist das Aufspüren von potenziell illegalen Mülldeponien für das EMERITUS-Projekt.In dieser Studie wird daher eine umfassende Analyse der Algorithmen zur Abfallerkennung durchgeführt. Dies ist die erste Untersuchung zur Verbesserung der Superauflösung und der Bewertung verschiedener Bereiche im Rahmen des EMERITUS-Projekts. Ziel ist es, die Leistung eines Modells zu bewerten, das mit hochauflösenden Bildern trainiert wurde, wenn es auf kleinräumige Proben angewendet wird, und die Auswirkungen der Einführung von Superauflösungs-Techniken zu analysieren.Das EMERITUS-Programm wird die Einführung modernster Technologien für die Untersuchung von Umweltkriminalität fördern und gleichzeitig das Fachwissen von Strafverfolgungsbehörden und Grenzschutzbeamten in diesem Bereich verbessern (Schulungsprogramm), die legale und gerichtsverwertbare Sammlung von Beweisen für Straftaten (Protokoll) sowie die grenzüberschreitende und multidisziplinäre Zusammenarbeit erleichtern (CoP). Auf diese Weise wird EMERITUS letztendlich dazu beitragen, die Prävention, Aufdeckung und Abschreckung von Umweltkriminalität zu verbessern und eine faktenbasierte Politik in diesem Bereich auf nationaler, grenzüberschreitender und internationaler Ebene zu entwickeln.EMERITUS, das im September 2022 begann, hat eine Laufzeit von 36 Monaten, so dass das Programm im August 2025 voraussichtlich alle Meilensteine erreicht haben wird. Die Partner des Konsortiums sind:GMV GEOVILLE INFORMATIONSSYSTEME UND DATENVERARBEITUNG GMBH (GEOVIL) Österreich, LOGIKERS SL (LOGIKERS), SpanienINESC TEC - INSTITUTO DE ENGENHARIADE SISTEMAS E COMPUTADORES, TECNOLOGIA E CIENCIA (INESC TEC), PortugalPOLITECNICO DI TORINO (POLITO), ItalienCETAQUA, CENTRO TECNOLOGICO DEL AGUA, FUNDACION PRIVADA, (CETAQUA), SpanienFONDAZIONE SAFE (SAFE), ItalienCRIME AND TECH SRL (C&T), ItalienZABALA BRUSSELS (ZAB BE), BelgienZABALA SPAIN (ZAB ES), SpanienASOCIACION CIFAL MALAGA (CIFAL), SpanienKENTRO MELETON ASFALEIAS (KEMEA), GriechenlandCOMUNE DI TORINO (PLTO), ItalienMINISTERO DELLA DIFESA (IT-CC), ItalienHELLENIC POLICE (GRBG), GriechenlandINSPECTORATUL GENERAL AL POLITIEI (MD POL), MoldavienINSPECTORATUL GENERAL AL POLITIEI DE FRONTIERA (RO BG), RumänienGARDA NATIONALA DE MEDIU (GNM), RumänienAYUNTAMIENTO DE MALAGA (MOM), SpanienINSPECTORATUL PENTRU PROTECTIA MEDIULU, MoldavienAIR AND SPACE EVIDENCE (ASE), Vereinigtes Königreich Drucken Teilen Verwandt Raumfahrt GMV erhält einen Großauftrag für die ESA-Mission CyberCUBE zur Stärkung der Cybersicherheit im Weltraum Raumfahrt Galileo G2 erreicht einen wichtigen Meilenstein durch die erfolgreiche Verbindung seiner Weltraum- und Bodensegmente IndustrieRaumfahrt AI & Big Data Congress 09 Okt. - 10 Okt.