Startseite Kommunikation Nachrichten Zurück New search Date Min Max Luftfahrt Automobilindustrie Unternehmen Cyber-Sicherheit Verteidigung und Sicherheit Finanzen Gesundheitswesen Industrie Intelligente Verkehrssysteme Digitale öffentliche Dienste Dienstleistungen Raumfahrt Industrie GMV PitIA wird Finalist in der Kategorie Big Data und Analytik 30/11/2022 Drucken Teilen Zur Vergabe der 14 Preise von Comunicaciones Hoy kamen mehr als hundert Fachleute aus dem IT-Sektor zusammen, um die Entscheidung der Jury über die besten Technologieprodukte, -lösungen und -projekte zu vernehmen, die aus den mehr als hundert für die diesjährige Ausgabe eingereichten Beiträgen ausgewählt wurden. In der Kategorie Big Data und Analytik war GMV PitIA als Lösung für betriebliche und vorausschauende Wartung, ein Finalist neben Cloudera Data Platform und Netskope Advanced Analytics (der Gewinner). GMV hat die PitIA-Lösung zur vorausschauenden Wartung und frühzeitigen Erkennung von Anomalien in Branchen wie Energie, Chemie und Industrie entwickelt. Diese Lösung gestattet es, jeden kontinuierlichen industriellen Prozess in seine Einzelvariablen aufzuschlüsseln, seinen normalen Ablauf einzulernen und jede Abweichung davon in Echtzeit zu erkennen. Diese Lösung ist in jedem Betrieb anwendbar, der auf kontinuierlichen, diskontinuierlichen oder Batch-Prozessen basiert und darauf ausgerichtet ist, die Sicherheit der Menschen und Anlagen zu verbessern, die Qualität des erhaltenen Produkts zu erhöhen und die Kosten durch Verbesserung des Betriebs zu senken, ohne dabei zu vergessen, dass dadurch auch ein großer Beitrag zur Entwicklung neuer Prozesse und Produkte geleistet werden kann. [MEHR INFO] 14 Auszeichnungen von Comunicaciones Hoy Drucken Teilen Verwandt Industrie Quanteninformatik als Schlüssel zur Umgestaltung der städtischen Mobilität und der nachhaltigen Logistik Industrie KI und Automatisierung als Schlüssel für die Zukunft der industriellen Produktion Industrie Die Zukunft von Nachhaltigkeit, künstlicher Intelligenz und Verteidigung 21 Nov. 09.00 - 13.00 Uhr