SEIS docenia wyniki projektu TARTAGLIA: poprawa wczesnej diagnostyki raka, choroby Alzheimera, retinopatii cukrzycowej i chorób przewlekłych

Przełomowy projekt TARTAGLIA, prowadzony przez międzynarodową firmę technologiczną GMV i wspierany przez publiczno-prywatne konsorcjum składające się z 16 kluczowych podmiotów* z sektora opieki zdrowotnej, znacznie przewyższył swój główny cel: przyspieszenie badań klinicznych i opieki zdrowotnej poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do generowania cennych informacji z rzeczywistych danych pacjentów, ułatwiając w ten sposób rozwój nowych terapii i podnosząc precyzję opieki zdrowotnej.

Jednym z osiągnięć w ramach projektu było wdrożenie zaawansowanych modeli sieci neuronowych i integracja danych z wielu źródeł, co pozwoliło między innymi na uzyskanie imponującej dokładność w przewidywaniu raka prostaty wynoszącej 80%. Wskaźnik ten nie tylko podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w diagnostyce, ale także stanowi znaczący postęp w doskonaleniu spersonalizowanej medycyny.

Dzięki współpracy sektora prywatnego z kluczowymi instytucjami sektora zdrowia takimi jak Galicyjska Służba Zdrowia, Ace Alzheimer Center Barcelona, Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, Fundació Hospital Universitari Vall D' Hebron Institut de Recerca, Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana, Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación, Fundación Rioja Salud – projekt zdołał pobudzić rozwój innowacyjnych rozwiązań w zakresie diagnozowania, leczenia i zapobiegania chorobom, takim jak Alzheimer, rak prostaty, cukrzyca, choroby kardiometaboliczne i różne złożone przewlekłe schorzenia.

Wpływ projektu TARTAGLIA był tak znaczący, że Hiszpańskie Towarzystwo Informatyki Medycznej (SEIS) doceniło jego postępy, przyznając wyróżnienie w konkursie Premios Nacionales, podkreślając pionierskie wysiłki konsorcjum na rzecz cyfrowej transformacji badań klinicznych i opieki zdrowotnej w Hiszpanii. Jury podkreśliło wdrożenie sieci sfederowanej ze sztuczną inteligencją i wykorzystanie zaawansowanych metod kryptograficznych jako kluczowy przełom w sektorze. Podczas ceremonii wręczenia nagrody przedstawiciele GMV, Ministerstwa Transformacji Cyfrowej i Galicyjskiej Służby Zdrowia odebrali nagrodę, podkreślając wartość, jaką projekt ten zapewnia pracownikom służby zdrowia, jak i ogółowi społeczeństwa.

Projekt TARTAGLIA, uruchomiony w 2022 r., wyróżnia się spośród wszystkich projektów zgłoszonych do programu Misje R&D w ramach programu España Digital 2025, uzyskując najwyższy wynik. Był on finansowany przez Unię Europejską z funduszy Next Generation EU i na jego realizację przeznaczono budżet wysokości ponad 7,5 mln euro, co stanowi najwyższą kwotę w tej kategorii.

Dzięki TARTAGLIA technologia nadal demonstruje swoją zdolność do przekształcania przyszłości opieki zdrowotnej, otwierając nowe etapy dokładniejszej diagnostyki, skuteczniejszych metod leczenia oraz coraz bardziej spersonalizowanej i dostępnej medycyny.

Innowacje w zarządzaniu danymi dotyczącymi zdrowia i ich przechowywanie

Projekt TARTAGLIA, prowadzony przez międzynarodową firmę technologiczną GMV, stanowi decydujący krok naprzód w zakresie ochrony danych zdrowotnych, wdrażając pionierską sieć sfederowaną wykorzystującą sztuczną inteligencję (AI) i zaawansowane metody kryptograficzne. Sieć ta umożliwia szpitalom, uniwersytetom i instytucjom badawczym wydajną i bezpieczną współpracę, bez narażania prywatności wrażliwych danych pacjentów. Innym z głównych osiągnięć projektu TARTAGLIA była znaczna poprawa jakości obrazów diagnostycznych, dzięki optymalizacji ich pozyskiwania przy użyciu technologii ultrasonograficznej. Postęp ten nie tylko przyczynia się do dokładniejszej diagnostyki, ale także daje nową nadzieję zarówno pacjentom, jak i pracownikom służby zdrowia, otwierając nowe możliwości w dziedzinie leczenia i zapobiegania chorobom.

Postępowanie z danymi dotyczącymi zdrowia zawsze stanowiło wyzwanie, ze względu wysoki poziom ich wrażliwości. Wielu właścicieli tych informacji, w tym szpitale i instytucje, niechętnie je udostępniało ze względu na obawy o zachowanie prywatności. Jednak sfederowana sieć TARTAGLIA pokonała tę barierę, umożliwiając wymianę dużych ilości danych bez narażania poufności pacjentów.

Dzięki opracowanemu przez GMV narzędziu uTilePET możliwe było wykonywanie bezpiecznych obliczeń na rozproszonych danych, bez konieczności ich przenoszenia lub ujawniania poza organizacjami. Rozwiązanie to umożliwiło szkolenie algorytmów sztucznej inteligencji bezpośrednio z wykorzystaniem danych każdego podmiotu będącego właścicielem danych, zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony prywatności i bezpieczeństwa, takimi jak Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO) i Krajowy Program Bezpieczeństwa (ENS).

Postęp technologiczny i zgodność z przepisami

Projekt TARTAGLIA osiągnął zaawansowany poziom dojrzałości technologicznej (TRL7**), umacniając swoją pozycję jako model cyfrowej transformacji sektora opieki zdrowotnej. Do jego najważniejszych osiągnięć należą:

1. Sfederowana sieć danych: Stworzono rozproszoną infrastrukturę z 7 węzłami obliczeniowymi, które gwarantują łączność i funkcjonalność sieci zgodnie ze ścisłymi standardami bezpieczeństwa. Ponadto, informacje zostały zharmonizowane i znormalizowane poprzez OMOP (Common Data Model), zapewniając interoperacyjność między różnymi instytucjami i ciągłą ochronę danych.

2. Rozwój narzędzi sztucznej inteligencji: Zaawansowane modele zostały przeszkolone pod kątem analizowania dużych ilości danych medycznych, co poprawiło dokładność diagnoz i decyzji klinicznych. Postępy te wygenerowały ważne dowody naukowe w odniesieniu do chorób takich jak choroba Alzheimera, rak prostaty i cukrzyca, przyspieszając badania i walidację modeli we współpracy ze szpitalami i ośrodkami badawczymi.

3. Zgodność z przepisami i bezpieczeństwo: Podczas projektu rygorystycznie przestrzegano europejskich przepisów dotyczących ochrony danych i norm w sferze bezpieczeństwa, takich jak ISO 27001. Zastosowano zasady FAIR, dzięki czemu dane są łatwe do znalezienia, dostępne, interoperacyjne i wielokrotnego użytku, bez naruszania prywatności pacjentów.

4. Transfer technologii do praktyki klinicznej: W ramach TARTAGLIA zaprojektowano intuicyjne interfejsy, które ułatwiają korzystanie z wyników przez pracowników służby zdrowia, umożliwiając ich bezpośrednie zastosowanie w praktyce klinicznej i przyczyniając się do poprawy jakości opieki nad pacjentami.

Dzięki silnej równowadze między prywatnością, wydajnością obliczeniową i zgodnością z przepisami, projekt TARTAGLIA stanowi solidną podstawę przyszłości badań w sektorze opieki zdrowotnej i skalowalności innowacyjnych rozwiązań, które zmienią sposób zarządzania danymi medycznymi na całym świecie.

***********

Podmioty biorące udział w projekcie to: GMV; Accexible Impacto SL; Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación; Dasel SL; Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis; Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana; Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias; Fundació TIC Salut Social; Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana; Fundación Rioja Salud; Opinno; Pixelabs SL; Agencia Gallega para la Gestión del Conocimiento en Salud (ACIS); Universidad Complutense de Madrid; PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL; Fundació Hospital Universitari Vall D' Hebron Institut de Recera i Veratech.

** Na tym etapie to innowacyjne rozwiązanie znajduje się w fazie końcowej i jest gotowe do funkcjonowania w wielu warunkach operacyjnych, jest przetestowane i dostępne do komercjalizacji i/lub praktycznego opracowania na potrzeby ogółu społeczeństwa.

Więcej informacji:
Dział Korporacyjny Marketingu i Komunikacji
GMV Secure e-Solutions
[email protected]