Konsorcjum pod przewodnictwem GMV stworzy sfederowaną sieć w celu usprawnienia procesu zastosowania sztucznej inteligencji w systemach opieki zdrowotnej

Międzynarodowy koncern technologiczny GMV, tworzący konsorcjum wraz z 16 innymi podmiotami, będzie odpowiedzialny za stworzenie sfederowanej sieci wykorzystującej sztuczną inteligencję do celów przyspieszenia badań klinicznych i zdrowotnych w Hiszpanii. Projekt TARTAGLIA wpisuje się w ramy Programu Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji w obrębie inicjatywy Cyfrowa Hiszpania 2025 oraz hiszpańskiej Narodowej Strategii w Zakresie Sztucznej Inteligencji. Będzie on finansowany przez Unię Europejską z funduszy Next Generation UE, a na jego realizację przeznaczono budżet opiewający na kwotę ponad 7,5 mln euro.

Dane kliniczne osób należą do najbardziej istotnych i wrażliwych rodzajów danych, a zakres ich wykorzystania do tworzenia modeli sztucznej inteligencji jest wysoce limitowany przez ograniczenia regulacyjne oraz administracyjne, a także te związane z bezpieczeństwem i prywatnością. Zastosowanie nowych technologii do celów rozwiązania tego problemu oraz doświadczenia warunków zarządzania bezpieczną, sfederowaną siecią jawi się jako kluczowy czynnik wpływający na to, aby wszystkie regiony oraz krajowe instytucje zdrowia mogły wnosić swój wkład i korzystać z banków danych.

Rola GMV będzie polegać na wykorzystaniu zaawansowanych metod kryptograficznych, które utrzymują dane pacjentów w zaszyfrowanej formie podczas dokonywania wszystkich niezbędnych obliczeń, zapewniając w ten sposób równowagę między prywatnością a możliwością wykorzystania danych bez ich ujawniania czy przenoszenia poza ramy organizacji.

Prace te umożliwią lepsze trenowanie modeli matematycznych wspierających proces podejmowania decyzji oraz wniosą swój wkład do medycyny spersonalizowanej i precyzyjnej, usprawniając m.in. leczenie pacjentów, a także przyspieszając prowadzenie badań klinicznych.

Oprócz linii badań w konfiguracji sfederowanego uczenia się przed projektem TARTAGLIA stoją inne wyzwania dotyczące badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (takie jak diagnostyka ultrasonograficzna) oraz wyzwania obejmujące cztery obszary kliniczne: choroba Alzheimera, rak prostaty, cukrzyca i złożone choroby przewlekłe.

Jak wyjaśnia Inmaculada Pérez Garro, dyrektorka ds. zdrowia cyfrowego w GMV, „skupienie oraz zgrupowanie w jeden organ wiodących podmiotów i firm działających w tej branży, a także utworzenie konsorcjum publiczno-prywatnego sprawia, że ​​TARTAGLIA jawi się jako autentyczna siła napędowa, która pomoże uczynić z Hiszpanii dostawcę innowacji i wiedzy na skalę międzynarodową. Odczuwamy wielką dumę, gdyż projekt ten uzyskał najlepszy wynik w kategorii programu badawczo-rozwojowego, a dla firmy GMV badania i innowacyjność stanowią prawdziwą esencję jej DNA”.

Konsorcjum dysponuje rozwiązaniem IBM Cloud Pak for Data, które ułatwi wspólną pracę dostawcom danych. Rozwiązanie IBM, oparte na zaawansowanych modelach analitycznych i tkance danych, umożliwia projektowi TARTAGLIA stosowanie sztucznej inteligencji w dowolnym systemie na terenie Hiszpanii i Unii Europejskiej, w którym znajdują się dane, dzięki czemu może on skupić się na celach stricte badawczych.

Dla Juana Carlosa Sáncheza Rosado, Health Industry Leadera IBM na obszar Hiszpanii, Portugalii, Grecji i Izraela, „projekt ten stanowi doskonałą okazję do czynienia postępów w rozwoju modeli sztucznej inteligencji w sfederowany sposób, bez konieczności przenoszenia danych, co ułatwia zapewnienie zgodności z przepisami oraz bezpieczeństwa informacji – elementów o kluczowym znaczeniu, zwłaszcza jeśli chodzi o dane wrażliwe. To z kolei pozwoli na większą wydajność, sprawność oraz automatyzację procesów opracowywania modeli sztucznej inteligencji w systemie opieki zdrowotnej”.  

„Wykazanie funkcjonowania metod sztucznej inteligencji w sfederowanym środowisku danych stanowi kluczowy etap dla zaawansowanego wykorzystania informacji biomedycznych” – mówi Alfonso Valencia, dyrektor Departamentu Nauk Przyrodniczych w Barcelona Supercomputing Center (Centro Nacional de Supercomputación).

Współpraca publiczno-prywatna

Firma GMV kieruje – w ramach licznych europejskich konsorcjów zajmujących się badaniami zdrowotnymi – roboczymi pakietami technologicznymi, służącymi do wykorzystania danych klinicznych i epidemiologicznych, stosując najnowocześniejsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja, big data, zaawansowana analityka itp. Spośród niektórych sztandarowych projektów znajdujących się na jej koncie na uwagę zasługuje pierwsza opracowana w Hiszpanii platforma do wykorzystywania danych klinicznych i epidemiologicznych (w swojej kategorii), o nazwie HEXIN, wdrożona w ramach publiczno-prywatnego projektu współpracy z Regionalnym Rządem Galicji (Xunta de Galicia), czy też platforma big data opracowana w ramach projektu MOPEAD, służąca do wczesnego wykrywania choroby Alzheimera. W Europie GMV opracowuje obecnie platformę big data stowarzyszenia HARMONY, służącą do prowadzenia badań nad nowotworami hematologicznymi, oraz platformę projektu OPTIMA, dotyczącą nowotworów piersi, prostaty i płuc.

W projekcie TARTAGLIA uczestniczą agencje, fundacje i instytuty badawcze związane z regionalną służbą zdrowia Galicji, Wspólnoty Walenckiej, Katalonii, Wysp Kanaryjskich i La Riojy, a także uczelnie wyższe, spółki typu spin-off, MŚP działające na poziomie krajowym oraz duże firmy o zasięgu międzynarodowym. Podmiotami biorącymi udział w projekcie są:

• GMV,
• Accexible Impacto SL,
• Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación,
• Dasel SL,
• Fundació ACE, Institut Català de Neurociències Aplicáis,
• Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana,
• Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias,
• Fundació TIC Salut Social,
• Fundación para la investigación del Hospital Universitario y Politécnico La Fe-Comunidad Valenciana,
• Fundación Rioja Salud,
• Opinno,
• Pixelabs SL,
• Agencia Gallega para la Gestión del Conocimiento en Salud (ACIS),
• Universidad Complutense de Madrid,
• PricewaterhouseCoopers Asesores de Negocios SL,
• Fundació Hospital Universitari Vall D' Hebron Institut de Recera,
• Veratech for *Health, SL.

Program Misji Badawczo-Rozwojowych w Zakresie Sztucznej Inteligencji

Inicjatywa o nazwie Misje Badawczo-Rozwojowe w Zakresie Sztucznej Inteligencji 2021 wchodzi w skład programu Cyfrowa Hiszpania 2025 hiszpańskiej Narodowej Strategii w Zakresie Sztucznej Inteligencji i jest uwzględniona w 1. modyfikacji 16. komponentu Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności. Programem zarządza Biuro Sekretarza Stanu ds. Cyfryzacji i Sztucznej Inteligencji przy Ministerstwie Gospodarki i Transformacji Cyfrowej.

W ramach programu Misje Badawczo-Rozwojowe w Zakresie Sztucznej Inteligencji finansowane są projekty prezentowane w trybie współpracy, tzn. w skład konsorcjum musi wejść co najmniej jedno duże przedsiębiorstwo, organizacja zajmująca się badaniami i rozpowszechnianiem wiedzy oraz pięć MŚP. Pomoc finansowa przeznaczona będzie zarówno na projekty o niskiej dojrzałości technologicznej (tzw. projekty z zakresu badań przemysłowych), jak i o średniej dojrzałości technologicznej (dotyczące rozwoju eksperymentalnego). Maksymalny termin realizacji projektów upływa z dniem 31 grudnia 2024 roku.

Pięć strategicznych sektorów, w których ramy muszą wpisać się projekty, aby stać się częścią programu i otrzymać dofinansowanie, są: rolnictwo, opieka zdrowotna, środowisko, zatrudnienie oraz energetyka XXI wieku. Jeśli chodzi o kwestię opieki zdrowotnej, celem jest stworzenie inteligentnego systemu analizy danych, który umożliwi wczesne oraz ultraszybkie przewidywanie pojawiania się głównych chorób fizycznych i psychicznych w 2050 roku, a także przeciwdziałanie im, w kontekście decentralizacji systemu opieki zdrowotnej oraz starzenia się populacji.

W odniesieniu do kryteriów oceny programu nacisk położony jest przede wszystkim na oddziaływanie każdego z poszczególnych projektów pod kątem czynników takich jak zmniejszenie luki płciowej w obszarze sztucznej inteligencji, struktura terytorialna kraju, udział MŚP jako podmiotów końcowych dla przypadków zastosowań, transformacja ekologiczna, rozpowszechnianie wyników i wiedzy czy też generowanie zatrudnienia. 

*******

Projekt TARTAGLIA otrzymał dofinansowanie z Ministerstwa Gospodarki i Transformacji Cyfrowej (nr sprawy MIA.2021.M02.0005), ze środków z Planu Odbudowy, Transformacji i Zwiększania Odporności.

Więcej informacji:

Dział Korporacyjny Marketingu i Komunikacji
Secure e-Solutions
[email protected]