Strona główna Komunikacja Informacje prasowe Wstecz New search Date Minimum Max Aeronautyka Motoryzacja Dział korporacyjny Cyberbezpieczeństwo Obronność i bezpieczeństwo Finanse Opieka zdrowotna Przemysł Inteligentne systemy transportowe Cyfrowe usługi publiczne Usługi Przemysł kosmiczny Przemysł GMV przeprowadza transformację w ramach inspekcji podstacji elektrycznych za pomocą autonomicznej robotyki 30/10/2023 Drukuj Podziel się Firma GMV pracuje nad projektem ASUMO - przekrojową inicjatywą spółek Redeia, która promuje cyfryzację i zdalne zarządzanie podstacjami elektrycznymi. Inicjatywa ta łączy różne technologie w celu zwiększenia wydajności procesów utrzymania i dostępności obiektów zawierających krytyczne zasoby. GMV, międzynarodowa firma technologiczna hiszpańskiego pochodzenia, w ramach swojego udziału w projekcie ASUMO (Advanced Substation Monitoring), opracowała innowacyjne rozwiązanie w zakresie autonomicznej robotyki do kontroli aktywów podstacji elektrycznych. Jest to innowacyjna inicjatywa prowadzona przez Elewit i Red Eléctrica (spółki wchodzące w skład konsorcjum Redeia), mająca na celu optymalizację zdalnego zarządzania podstacjami elektrycznymi poprzez wykorzystanie m.in. sztucznej inteligencji (AI), Internetu rzeczy (IoT) i analityki danych. ASUMO modernizuje proces inspekcji podstacji elektrycznych za pomocą najnowocześniejszych technologii, umożliwiając monitorowanie w czasie rzeczywistym, wczesne wykrywanie usterek i świadome podejmowanie decyzji, aby zagwarantować wydajność operacyjną i bezpieczeństwo sieci energetycznej. Integracja sztucznej inteligencji, IoT i analityki danych w tym projekcie stanowi znaczący postęp w automatyzacji i optymalizacji kluczowych procesów. Firma GMV, znana ze swojej specjalistycznej wiedzy w zakresie zaawansowanej robotyki i systemów sterowania, odegrała kluczową rolę w opracowaniu autonomicznego rozwiązania z obszaru robotyki do zdalnego zarządzania inspekcją krytycznych zasobów w podstacjach elektrycznych. Technologia ta opiera się na integracji uPathWay - rozwiązania autorstwa firmy GMV, które łączy precyzję lokalizacji w oparciu o Globalny System Nawigacji Satelitarnej (z ang. Global Navigation Satellite System lub GNSS) i efektywność dynamicznego wyznaczania tras, z czworonożnym robotem zaprojektowanym specjalnie do zadań inspekcyjnych. To innowacyjne podejście pozwala zoptymalizować procesy inspekcji i zwiększyć częstotliwość pobierania próbek, skracając w ten sposób czasy pomiędzy inspekcjami i poprawiając efektywność zarządzania podstacjami. Zdaniem Ángela C. Lázaro, kierownika działu robotyki i automatyzacji w sektorze przemysłowym pionu Secure e-Solutions w GMV, „efektywność, jaką zapewnia nasze rozwiązanie z uwagi na nieustanną pracę nad realizacją zadań, które mogą być powtarzalne, minimalizuje ryzyko dla pracowników i zapewnia precyzyjne i solidne wykonanie tychże zadań. Dodatkowo możliwość dotarcia do miejsc niedostępnych lub odległych dla człowieka oraz gromadzenie danych w czasie rzeczywistym umożliwiają prowadzenie konserwacji predykcyjnej lub naprawczej, optymalizację wykorzystania zasobów i wydłużenie okresu użytkowania tych obiektów.” Robotyka autonomiczna odgrywa kluczową rolę w poprawie wydajności i niezawodności sieci energetycznej, umożliwiając częstsze inspekcje i wczesne wykrywanie potencjalnych problemów w krytycznych zasobach. Skutkuje to zwiększoną dostępnością i wydajnością sieci, a także zmniejszeniem ryzyka operacyjnego. Do celów wdrożenia tego zaawansowanego rozwiązania z zakresu robotyki GMV współpracowała z firmą Elewit i Red Eléctrica, co stanowi wyraz wspólnego zaangażowania tych trzech organizacji w rozwój wydajności operacyjnej i zrównoważony rozwój w sektorze energetycznym. Więcej informacji o projekcie ASUMO można znaleźć klikając tutaj Więcej informacji: Dział Korporacyjny Marketingu i Komunikacji [email protected] Drukuj Podziel się Powiązane Przemysł Przyszłość zrównoważonego rozwoju, sztucznej inteligencji i obronności 21 lis 09.00 - 13.00 Przemysł GMV ukazuje, jak dzięki sztucznej inteligencji napędza zrównoważony rozwój w agrobiznesie Przemysł Advanced Manufacturing Madrid 20 lis - 21 lis