Startseite Kommunikation Presseraum Pressenotizen Zurück New search Date Min Max Luftfahrt Automobilindustrie Unternehmen Cyber-Sicherheit Verteidigung und Sicherheit Finanzen Gesundheitswesen Industrie Intelligente Verkehrssysteme Digitale öffentliche Dienste Dienstleistungen Raumfahrt Industrie GMV verändert die Inspektion elektrischer Umspannwerke durch autonome Robotik 30/10/2023 Drucken Teilen GMV ist am Projekt ASUMO beteiligt, einer Initiative der Redeia-Unternehmen, die die Digitalisierung und das Fernmanagement von Umspannwerken fördert. Diese Initiative kombiniert verschiedene Technologien, um die Effizienz von Wartungsprozessen und die Verfügbarkeit von Anlagen mit kritischen Elementen zu verbessern. Das spanische Technologieunternehmen GMV hat im Rahmen seiner Teilnahme am Projekt ASUMO (Advanced Substation Monitoring) eine bahnbrechende autonome Robotiklösung zur Inspektion von elektrischen Umspannwerken entwickelt. Dabei handelt es sich um eine innovative Initiative unter der Leitung von Elewit und Red Eléctrica (Redeia-Unternehmen), die darauf abzielt, die Fernverwaltung von Umspannwerken unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), Internet of Things (IoT) und Datenanalyse zu optimieren. ASUMO modernisiert die Inspektion elektrischer Umspannwerke durch modernste Technologien, die eine Überwachung in Echtzeit, eine frühzeitige Fehlererkennung und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit im Stromnetz zu gewährleisten. Die Integration von KI, IoT und Datenanalyse in diesem Projekt stellt einen bedeutenden Fortschritt hin zur Automatisierung und Optimierung wichtiger Prozesse dar. GMV hat auf der Grundlage seiner weithin bekannten Expertise im Bereich fortschrittlicher Roboter- und Kontrollsysteme eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung einer autonomen Roboterlösung gespielt, mit der die Inspektion kritischer Elemente in elektrischen Umspannwerken aus der Ferne gesteuert werden kann. Diese Technologie basiert auf der Integration von uPathWay, einer GMV-Lösung, die eine auf dem Global Navigation Satellite System (GNSS) basierende Ortungsgenauigkeit und die Effizienz einer dynamischen Streckenführung mit einem speziell für Inspektionsarbeiten entwickelten vierbeinigen Roboter kombiniert. Dieser innovative Ansatz optimiert die Inspektionsprozesse und erhöht die Häufigkeit der Kontrollen, wodurch die Zeit zwischen den Inspektionen verkürzt und die Effizienz der Verwaltung der Umspannwerke verbessert wird. Laut Ángel C. Lázaro, Leiter des Bereichs Robotik und Automatisierung des Industriebereichs Secure e-Solutions von GMV, „minimiert die Effizienz unserer Lösung, die sich wiederholende Aufgaben ohne Unterbrechung übernimmt, die Risiken für die Mitarbeiter und gewährleistet eine präzise und konsistente Ausführung. Darüber hinaus ermöglicht die Fähigkeit, für Menschen unzugängliche oder abgelegene Orte zu erreichen, sowie die Datenerfassung in Echtzeit eine vorausschauende oder korrigierende Wartung, die den Einsatz der Ressourcen optimiert und die Lebensdauer dieser Elemente verlängert“. Die autonome Robotik spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit des Stromnetzes, indem sie häufigere Inspektionen und die frühzeitige Erkennung potenzieller Probleme in kritischen Anlagen ermöglicht. Dies führt zu einer höheren Netzwerkverfügbarkeit und -leistung sowie zu einer Verringerung der Betriebsrisiken. Bei der Implementierung dieser fortschrittlichen Robotiklösung hat GMV mit Elewit und Red Eléctrica zusammengearbeitet, was das gemeinsame Engagement der drei Unternehmen zur Förderung der betrieblichen Effizienz und Nachhaltigkeit im Energiesektor unterstreicht. Weitere Informationen über das ASUMO-Projekt finden Sie hier Więcej informacji: Dział Marketingu i Komunikacji GMV Secure e-Solutions [email protected] Drucken Teilen Verwandt Industrie Die Zukunft von Nachhaltigkeit, künstlicher Intelligenz und Verteidigung 21 Nov. 09.00 - 13.00 Uhr Industrie GMV zeigt, wie es mit KI die Nachhaltigkeit in der Agrarwirtschaft vorantreibt Industrie Advanced Manufacturing Madrid 20 Nov. - 21 Nov.